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図書館で本を探す（検索）→必要なページに付せんを貼る（抽出）→付せん部分だけを並べて説明する（回答）。この流れを仕組みにしたのがRAGです。

最初のゴール

「3つの質問に、根拠つきで答えられる」まででOKです。最初から全社対応を狙うと、権限とデータ整備で止まりがちです。

精度が伸びる順番

チャンク → 検索本数 → 回答ルール。先にこの順で触ると、改善が分かりやすいです。

回答プロンプト（根拠つき）

あなたは社内ドキュメントの案内役です。次の「参照テキスト」だけを根拠に回答してください。

条件：根拠が足りない場合は推測しないで「不明」とし、追加で確認すべき質問を3つまで出してください。

出力：①結論（短く）②根拠（引用を2つまで）③次アクション（確認/手順）

質問：［ここに質問］

参照テキスト：［検索で拾ったチャンクを貼る］

引用の出し方（短く）

参照テキストから、質問に直接関係する一文を最大2つ抜き出してください。抜き出した後、その一文を根拠にして結論を1〜2行で書いてください。

不明時の返し（安全版）

参照テキストだけでは確定できない場合は、結論を出さずに「不明」と書いてください。

その代わり、確認すべき資料の種類（例：規程/手順書/FAQ）と、確認質問を3つ出してください。