生成AIスクールは「内容が難しい」より「続けられない設計」で挫折する人が多い。挫折の原因TOP5(時間・目的・課題・質問・環境)を具体例で分解し、続く人がやっている対策をチェックリスト化。受講前に潰せば、成果が出る確率は跳ねる。

生成AIスクールの中には、内容より“雰囲気”で売る情報商材型も混ざる。誇大な実績、根拠のない収益保証、カリキュラム不明瞭、返金条件が不利など、危険サインをチェックリスト化。契約前に10項目で判定し、時間とお金の損失を避ける。

生成AIスクール市場が伸びるほど、玉石混交になります。
問題は、初心者ほど良し悪しを判断する材料が少ないこと。
そこでこの記事では、契約前に見るべきポイントをチェックリスト10に落とし込みます。
このチェックリストの狙い
| No | 危険サイン | なぜ危険? |
|---|---|---|
| 1 | 収益・転職の“保証”を匂わせる | 成果は個人差。保証はトラブル源 |
| 2 | 実績が盛りすぎ(根拠が薄い) | 再現性がない可能性 |
| 3 | カリキュラムが抽象的 | 何を学ぶか不明=中身が薄い |
| 4 | 講師の経歴が検証できない | 肩書きだけの可能性 |
| 5 | 添削・質問の条件が曖昧 | サポート薄で詰む |
| 6 | 受講後に残る成果物が不明 | 学びで終わる |
| 7 | 返金条件が不利・複雑 | 逃げ道がない |
| 8 | 口コミが極端(賛美ばかり) | 誘導・演出の可能性 |
| 9 | 急かす(今すぐ決めろ系) | 冷静判断を奪う常套手段 |
| 10 | 「コミュニティがすべて」と言う | 中身不足の言い訳になりやすい |
「必ず稼げる」「絶対転職できる」などを匂わせる場合は警戒です。
良いスクールほど、保証ではなく再現性のあるプロセスを語ります。
安全側の言い方の例
数字が出ていても、根拠が薄いと危険です。
見るべきは数字より「どうやって」
「最先端を学べる」「AIで人生が変わる」など抽象だけだと危険。
カリキュラムは、本来こう説明できます。
肩書きは作れます。
信頼できるのは、過去に何を作ったかと、教え方の型です。
初心者ほどサポートで差が出ます。
条件が曖昧だと、入った後にこうなります。
最低限確認する項目
「学び」ではなく「残る武器」が必要です。
残る武器の例
返金条件は、困った時の保険です。
分かりにくい場合は危険サイン。
本物の口コミは、良い点と悪い点が混ざります。
賛美しかない場合は、演出の可能性があります。
自然な口コミの特徴
急かすのは、冷静に比較されると困るからです。
結論:急かされたら、比較の時間を取るほど安全になります。
コミュニティは大事です。
ただし、それが“売りの中心”になっていると注意。
中身(カリキュラム・添削・成果物)が弱い場合、コミュニティで誤魔化せます。