生成AIスクールは「内容が難しい」より「続けられない設計」で挫折する人が多い。挫折の原因TOP5(時間・目的・課題・質問・環境)を具体例で分解し、続く人がやっている対策をチェックリスト化。受講前に潰せば、成果が出る確率は跳ねる。

生成AIスクールは「安い=得」ではない。安さで選ぶと、添削不足・成果物が残らない・出口導線がないなどで結局遠回りになりやすい。費用の内訳、見落としコスト、費用対効果の判断軸(成果物・添削・出口・再現性)を整理し、損しない選び方をチェックリスト化。

生成AIスクール選びでよくある失敗が、
「安いからこれでいいや」→「結局伸びない」→「別の講座を買い直す」
です。
安いこと自体は悪ではありません。問題は、安い理由を理解せずに選ぶこと。
この記事のゴール
生成AIスクールの価格差は、だいたいここで決まります。
| 価格に効く要素 | 高いほど増えるもの |
|---|---|
| 添削 | 改善回数(成長速度) |
| 質問対応 | 詰まりの解消スピード |
| 伴走 | 継続できる仕組み |
| 出口支援 | 副業/転職/業務への接続 |
| 成果物設計 | 受講後に残る武器 |
結論:安いスクールは、どこかの“支援”が薄いことが多い。
教材だけなら独学と差が出にくいです。
伸びる人は、添削で修正して初めて成長します。
結果:伸びない→別スクールで買い直し→総額が高くなる。
受講後に必要なのは、知識ではなく説明できる成果です。
結果:「学んだのに何ができるか言えない」状態で終わる。
「学ぶ」だけで終わると、コスパは0に近づきます。
結果:結局、自分で出口設計を作れず止まる。
価格だけ見ていると、後からこうなります。
結論:比較すべきは「最終的に払う総額」と「得られる成果」です。
結論:初心者ほど「支援が厚い方が結果的に安い」ことが多い。
YESが多いなら、安くても“得”になりやすいです。