結論:生成AIは「単発の便利ツール」ではなく“業務フロー”に落とすと化ける
生成AIを仕事で使っているのに、効果が出ない人は多いです。
原因はシンプルで、AIを使う場所が固定されていないから。
仕事で成果が出る人がやっていること
- 業務の入口と出口を決める(入力→出力)
- テンプレ化して、同じ品質で回す
- 運用ルールを作って、改善を回す
業務改善の共通フレーム(これだけ覚えればOK)
| ステップ | やること | ポイント |
| ① 要件定義 | 何を減らすか/何を増やすか決める | 「誰が」「いつ」「何に困るか」から入る |
| ② 入力の整形 | AIに渡す情報の形を揃える | 入力が雑だと出力がブレる |
| ③ 出力の固定 | テンプレで形式を統一する | 実務は「形式」が命 |
| ④ 人の確認 | 最終チェックの責任を明確に | 品質事故を防ぐ |
| ⑤ 運用・改善 | 毎週小さく改善する | AI運用は改善が本体 |
型①:議事録→タスク化→共有(現場で一番効く)
議事録の自動化は、ただ要約するだけだと弱いです。強いのは、タスク化して共有まで回すこと。
要件定義(最初に決める)
- 会議の目的(決める会議か、共有会議か)
- 必要な出力(要約/決定事項/ToDo/担当/期限)
出力テンプレ(固定すると強い)
- 会議サマリ:(3行)
- 決定事項:(箇条書き)
- 未決定:(確認が必要な点)
- ToDo:(担当・期限付き)
- 次回:(議題・準備物)
これが強い理由:議事録が「行動」に変わるから、時短以上の成果が出ます。
型②:提案書の叩き台→レビュー→完成(AIは下書きが最強)
提案書は、ゼロから書くと時間が溶けます。AIは叩き台生成が最強です。
要件定義(ここが精度を決める)
- 提案の目的(稟議/営業/社内合意)
- 読み手(上司/役員/顧客)
- 制約(予算/期間/体制)
提案書テンプレ(勝ちやすい構成)
| 章 | 内容 |
|---|
| 背景 | なぜ今やるべきか |
| 課題 | 現状の問題(数字があると強い) |
| 解決策 | 何をどう変えるか |
| 効果 | 時短・品質・売上など |
| 実行計画 | スケジュール・体制 |
| リスク | 想定される詰まりと対策 |
ポイント:AIに全部書かせない。叩き台→人の判断→改善が一番速い。
型③:社内FAQ整備(問い合わせが減る。最も費用対効果が高い)
社内FAQは「作って終わり」だと失敗します。運用まで含めると強いです。
作り方(最短)
- 問い合わせが多いテーマを20個拾う
- 回答をテンプレで統一する
- 検索しやすい分類(カテゴリ)を作る
- 毎週5件ずつ追加・改善する
FAQテンプレ(統一すると事故らない)
- 結論:(一文)
- 手順:(1,2,3)
- 注意:(詰まりやすい点)
- 補足:(例外対応)
強い理由:問い合わせが減る=現場の時間が増える。最も分かりやすい成果になります。
現場で止まらない運用ルール(最低限これだけ)
- 入力ルール(何を渡すか)
- 出力ルール(テンプレ固定)
- 最終確認者(責任の所在)
- 改善日(週1で更新)
結論:AIは導入がゴールではなく、運用がゴールです。
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