結論：伸びる人は「改善回数」で勝つ。才能ではない
生成AIスクールで伸びる人は、頭がいい人ではありません。
提出して、直して、また出す。この回数が多い人が勝ちます。
この記事で手に入るもの
- 週次で成果が出る学習ルーティン
- 課題の回し方（提出→添削→改善）
- 質問の型（テンプレ）
- 挫折しない進め方
最短で伸びる「課題ループ」：提出→添削→改善
生成AI学習は「やって終わり」では伸びません。改善が本体です。
| フェーズ | やること | 成果 |
| 提出 | プロンプト・成果物を出す | 現状の弱点が露呈する |
| 添削 | 指摘をもらう | 改善点の優先順位が分かる |
| 改善 | 直して再提出 | 型が定着する |
ポイント：提出しない人は、ずっと「分かった気がする」で止まります。
伸びる人の週次ルーティン（これだけで勝てる）
週の流れを固定すると、迷いが消えます。
- 月：今週作る成果物を決める（1つでOK）
- 火：試作（70点で提出）
- 水：添削・フィードバックを受ける／質問する
- 木：改善して再提出
- 金：テンプレ化（再現できる形にする）
- 土日：別パターンで再現テスト（応用）
コツ：最初から100点を狙わない。70点で出す方が、改善が回って早いです。
課題の回し方：70点提出が最強な理由
多くの人が詰むのは「完成してから出そう」と思うことです。
生成AIは改善が本体なので、70点で出した方が勝ちます。
- 添削で方向性が合っているか確認できる
- 間違った努力を早期に止められる
- 改善で100点に近づく“地図”が手に入る
結論：70点提出→改善3回の方が、95点で1回提出より速い。
質問の質で差が出る：質問テンプレ（コピペでOK）
質問が下手だと回答が薄くなり、学習が遅くなります。テンプレで解決します。
質問テンプレ
- 目的：（何を作りたいか）
- 前提：（対象者・条件・制約・使用ツール）
- やったこと：（試したプロンプト・手順）
- 結果：（出力の何が問題か）
- 理想：（どうなればOKか）
- 聞きたいこと：（直すべき優先順位／改善案／テンプレ化）
これで回答が変わります。「どうすればいいですか？」より100倍強いです。
復習のやり方：ノートを取るより「テンプレ化」
生成AIの復習は、ノートをまとめるより、テンプレ化が強いです。
- 良かったプロンプトを「型」にして保存
- 条件・制約・出力形式をセットで残す
- 別テーマで再現できるかテストする
テンプレ化のゴール：「次も同じ品質で出せる」状態にすること。
挫折を防ぐコツ：学習量を増やすより、止まらない仕組みを作る
- 学習時間は「毎日30分」でもいいから固定する
- 課題は1つに絞る（増やすと止まる）
- コミュニティに週1で提出する（強制力）
- 詰まったらテンプレで質問し、止まる時間を減らす
結論：量より継続。継続できる設計が、最短で成果を出します。
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