転職支援があるのに決まらない人の共通点

転職支援があるのに決まらない人の共通点｜改善チェック

結論：転職支援は“魔法”じゃない。決まらない原因は、だいたい自分の設計ミス

「転職支援あり」と聞くと、受講すれば自然に内定が出るように感じます。

でも現実は、支援はあくまで加速装置です。

加速装置は、進む方向がズレていると、ズレたまま速くなります。

この記事で潰すこと

転職支援の“よくある勘違い”
決まらない人の共通点（失敗パターン）
今すぐ直せる改善チェック

まず確認：転職支援の“中身”はスクールで全然違う

転職支援には大きく3タイプあります。

タイプ	内容	勘違いしやすい点
① 書類・面接の添削型	職務経歴書/面接練習	求人紹介はない
② 求人紹介（エージェント連携）型	求人提案/面談	紹介＝内定ではない
③ ポートフォリオ伴走型	成果物の設計〜仕上げ	成果物が弱いと詰む

結論：「転職支援あり」だけでは判断できない。何が含まれるかが本体。

決まらない人の共通点①：応募職種がズレている（市場と噛み合ってない）

意外ですが、決まらない最大要因はスキル不足より応募職種のズレです。

未経験でいきなり難易度の高い職種を狙う
生成AIスキルを“何に使えるか”が曖昧
求人が少ない領域に突っ込む

改善：「生成AIで何を改善できる人か」を職種に翻訳してから応募する。

共通点②：ポートフォリオが弱い（面接で語れない）

転職で強いのは、資格や受講歴ではなく成果物です。

成果物が“デモ”で止まっている
工夫や判断の理由が説明できない
実務に落とした形（運用・効果）がない

改善：成果物は「3点セット」で強くなる

課題：何の問題を解いたか
解決：どう設計してどう実装したか
効果：何がどれだけ改善されたか（定性的でもOK）

共通点③：職務経歴書が“生成AIの人”になっていない

よくあるのが、職務経歴書に生成AIが出てこないパターンです。

企業側から見ると、こう見えます。

「学んだのは分かった。でも採用したら何が変わるの？」

改善：職務経歴書は「業務改善の実績」に翻訳して書く。

議事録短縮
提案書作成の高速化
FAQ整備
調査・要約の効率化

共通点④：面接で“再現性”を語れない

面接で一番刺さるのは、成果物そのものより「再現性」です。

1回うまくいった話で終わる
どう再現するかの型がない
現場での運用イメージが語れない

改善：「型→運用→改善」の話にする。

どんな入力で
どんな手順で
どう品質管理して
どう改善するか

共通点⑤：応募数が少ない（当たり前の勝ち方をしていない）

転職は確率戦です。

応募数が少ないと、良い条件の企業に当たる前に終わります。

1社落ちたら凹んで止まる
応募先を選びすぎて弾数がない
応募書類の改善回転が遅い

改善：応募→フィードバック→修正の回転を速くする。

改善チェックリスト（この順で直せば決まる確率が上がる）

応募職種を「生成AI×業務改善」で再定義した
成果物を1本、面接で語れるレベルに仕上げた
職務経歴書に“生成AIで改善した実績”を書いた
面接で「型・運用・改善」を語れる
応募数を増やし、改善回転を回している

ここまで整うと、転職支援は“効く”状態になります。